“金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用要求高、場(chǎng)景豐富，是大模型技術(shù)和算法突破的沃土。今天發(fā)布金融大模型，體現(xiàn)了你們?cè)谶@方面的技術(shù)積累，我也十分期待你們?cè)谖磥?lái)推動(dòng)大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實(shí)踐,從而帶動(dòng)和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展。”中國(guó)工程院院士倪光南在8月28日金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費(fèi)金融大模型發(fā)布會(huì)上如是表述。

本次論壇以“數(shù)智融合，渝見(jiàn)未來(lái)”為主題，云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民四位院士及100多家金融機(jī)構(gòu)，攜手馬上消費(fèi)金融股份有限公司(下稱馬上消費(fèi))，共同探討金融大模型的未來(lái)。

(相關(guān)資料圖)

論壇上，馬上消費(fèi)重磅發(fā)布了全國(guó)首個(gè)零售金融大模型——“天鏡”，寓意大模型是人類智慧的鏡像，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展。基于此，中國(guó)信通院、重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心和馬上消費(fèi)牽頭發(fā)起，阿里云、百行征信、北京火山引擎科技有限公司、中關(guān)村科金、畢馬威、復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院、樸道征信、騰訊云、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等聯(lián)合倡議發(fā)起的“金融大模型可信安全驗(yàn)證與聯(lián)合創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”。

譚建榮、孫茂松、楊新民等院士與馬上消費(fèi)蔣寧共論金融大模型

“今年年初的ChatGPT非常直面，我們感覺(jué)到無(wú)所不能，但是坦誠(chéng)講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，大模型還有四個(gè)關(guān)鍵的難題。”馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧開(kāi)局就直面通用大模型和金融大模型的本質(zhì)區(qū)別。

他表示，大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信和基礎(chǔ)設(shè)施的能力四大難題。他舉例表示生成大模型，最大的困難是滿腹經(jīng)綸，回答錯(cuò)了他可以不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，比如自動(dòng)駕駛，它的剎車、提速、轉(zhuǎn)彎、看燈，外界環(huán)境都在變化，對(duì)象車在變化，所以絕對(duì)不能出錯(cuò)，1%的錯(cuò)都會(huì)造成生命財(cái)產(chǎn)的損失，這就是金融大模型和傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別。生成式模型它不能做解釋，但是金融大模型最主要的模型叫做判別性，它需要做決策，交易決策。

拿馬上消費(fèi)的風(fēng)控來(lái)講，我們有將近2000個(gè)模型，20萬(wàn)張表，每天都在變化，但環(huán)境不管如何發(fā)生變化，讓我們的模型錯(cuò)一個(gè)，非常不容易，這就要做到可控、安全。這背后是因?yàn)轳R上消費(fèi)作為以科技驅(qū)動(dòng)的頭部持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)，積累了億的用戶，有超2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過(guò)在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。

這方面，也引發(fā)了與會(huì)院士和專家的共鳴。關(guān)于安全的風(fēng)險(xiǎn)，中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮舉了個(gè)例子，北京老太太接到遠(yuǎn)在美國(guó)孫子的視頻電話，圖像、聲音都是孫子的，結(jié)果卻被詐騙了，因此他說(shuō)“人工智能時(shí)代，眼看的不一定是事實(shí)，大家要提高警惕。”而馬上消費(fèi)能探索金融大模型，說(shuō)明了是行業(yè)的領(lǐng)頭羊，有了數(shù)據(jù)和模型，才能從不確定的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量。

而應(yīng)對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)方面，全國(guó)政協(xié)委員、國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民院士表示，隨著大模型的開(kāi)放開(kāi)源，深度合成技術(shù)的非法使用存在加速積聚的風(fēng)險(xiǎn)。他特別提到了“與馬上消費(fèi)率先在金融領(lǐng)域進(jìn)行原創(chuàng)性探索”，包括加強(qiáng)深度防偽驗(yàn)證系統(tǒng)，包括人臉識(shí)別及生物特征識(shí)別驗(yàn)證系統(tǒng)的活體檢測(cè)、Deepfake偽造檢測(cè)、對(duì)抗攻擊與防御、深度學(xué)習(xí)可解釋性等。

針對(duì)提升大模型應(yīng)用的可信實(shí)踐，中國(guó)信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華在致辭中表示“可信人工智能實(shí)踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，它對(duì)于安全可信的要求也是越高的。當(dāng)從業(yè)者自身把安全和一些問(wèn)題作為發(fā)展第一要?jiǎng)?wù)的時(shí)候，說(shuō)明這個(gè)技術(shù)在整個(gè)領(lǐng)域會(huì)進(jìn)行應(yīng)用。”

三縱三橫 “天鏡”大模型四大核心應(yīng)用場(chǎng)景亮相

在“天鏡”大模型發(fā)布會(huì)上，蔣寧表示，馬上消費(fèi)已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局，并領(lǐng)航構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語(yǔ)言特性能力、邏輯和推理能力、語(yǔ)義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的飛躍。

所謂三縱，是指實(shí)時(shí)人機(jī)協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。三橫即是指持續(xù)學(xué)習(xí)、模型合規(guī)、組合式AI形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時(shí)更穩(wěn)定、更安全可控。

他表示：“我們希望在任何情況下，它給客戶的回答，給所有的員工的回答是合規(guī)的，并且在任何不可預(yù)期的情況下它的結(jié)果是穩(wěn)定的，這來(lái)源于馬上今天幾千個(gè)模型，上萬(wàn)個(gè)變量形成的模型。”

歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松非常認(rèn)可蔣寧的人機(jī)協(xié)同觀點(diǎn)，他認(rèn)為“大模型的基本定位還是智力勞動(dòng)者的助手，它不會(huì)把一個(gè)行業(yè)整體取代。生成式人工智能的特點(diǎn)，它一定會(huì)出錯(cuò)。因?yàn)橥ㄓ么竽Ｐ蛯?duì)文本語(yǔ)言比較重視，對(duì)數(shù)字其實(shí)不敏感，所以ChatGPT有時(shí)候經(jīng)常亂說(shuō)，而金融數(shù)據(jù)很多都是結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜，所以大模型在金融領(lǐng)域有很多挑戰(zhàn)。馬上消費(fèi)做了一個(gè)很好的示范作用，開(kāi)了一個(gè)好頭。”

基于三縱三橫，馬上消費(fèi)人工智能研究院院長(zhǎng)陸全圍繞引爆企業(yè)的數(shù)據(jù)潛能，打造全能數(shù)字員工這一核心，對(duì)天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識(shí)、眾創(chuàng)價(jià)值、數(shù)字分身四大應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)路演和解說(shuō)：

匯集智慧方面，主要是應(yīng)用在人工客服場(chǎng)景，通過(guò)大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗(yàn)，匯聚成群體智慧，從而擁有一對(duì)多服務(wù)客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據(jù)悉，該模型已運(yùn)行近3個(gè)月，意圖理解準(zhǔn)確率達(dá)91%，相較于傳統(tǒng)AI的68%有較大提升；客戶參與率61%，高于傳統(tǒng)模型43%的參與率，也高于人工坐席平均28%的水平；

喚醒沉睡知識(shí)主要是高效解決了提取、利用非結(jié)構(gòu)化文檔中的數(shù)據(jù)資料的痛點(diǎn)。例如，將企業(yè)招股書(shū)、財(cái)報(bào)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)等文件上傳后，天鏡大模型可以深入解析金融領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)、同時(shí)查詢定位多個(gè)不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和強(qiáng)大歸納總結(jié)能力；

眾創(chuàng)數(shù)據(jù)價(jià)值主要是為了降低使用數(shù)據(jù)的門檻。天鏡大模型SQL生成平臺(tái)不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向AI 說(shuō)大白話，天鏡自動(dòng)理解需求、展開(kāi)檢索、生成答復(fù)，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。當(dāng)前，天鏡每日線上SQL生成數(shù)量650多次，線上SQL生成可執(zhí)行比例%，SPIDER標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集EX得分，線上使用者滿意反饋比例%，表現(xiàn)領(lǐng)先行業(yè)。

數(shù)字人方面，陸全希望打造的“數(shù)字外表+智慧大腦+情感內(nèi)心”三合一數(shù)字人，擅理解，有溫度，懂心理的智能秘書(shū)，或不休不眠的智能“打工人”。他希望能讓每個(gè)員工都能輕松擁有自己的數(shù)字分身，上傳自己的資料并定制一些參數(shù)后，只需5分鐘的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以生成“另一個(gè)我”，隨時(shí)可以被喚起，成為人人都擁有的超級(jí)助手，代替員工完成大量工作。

論壇上，蔣寧表示馬上消費(fèi)已經(jīng)在金融領(lǐng)域跑出了“馬上速度”，未來(lái)已來(lái)，馬上消費(fèi)將持續(xù)拓展虛實(shí)共生，做可信開(kāi)放的數(shù)字融合體。

據(jù)了解，本次論壇由重慶兩江新區(qū)管委會(huì)、重慶市科學(xué)技術(shù)局、重慶市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、重慶市人力資源和社會(huì)保障局、重慶市地方金融監(jiān)督管理局、重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局、重慶市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)共同主辦，馬上消費(fèi)、兩江產(chǎn)業(yè)集團(tuán)承辦，北京中關(guān)村科金協(xié)辦。

（文章來(lái)源：中國(guó)網(wǎng)財(cái)經(jīng)）